구글이 또 미쳤어요. 프로급 이미지 생성 모델을 절반 가격에 풀어버렸습니다. 1K 이미지 한 장에 약 90원, 4K도 200원. 이름은 나노 바나나 2(Nano Banana 2). 공식 명칭은 Gemini 3.1 Flash Image. 속도는 2~3배 빨라지고, 품질은 프로급 그대로예요.
이게 뭔데?
나노 바나나(Nano Banana)는 구글 내부 코드명이에요. 정식 이름은 Gemini 이미지 모델인데, 한국 AI 커뮤니티에서는 이 코드명이 그대로 굳어졌어요. 2025년 8월에 첫 나노 바나나(Gemini 2.5 Flash Image)가 나왔고, 11월에 프로(Gemini 3 Pro Image)가 출시됐어요. 그리고 2026년 2월 26일, 나노 바나나 2(Gemini 3.1 Flash Image)가 공개됐습니다.
나노 바나나 2의 핵심은 "프로급 품질 + Flash급 속도 + 절반 가격"이에요. 기존 나노 바나나 프로는 고품질이지만 느리고 비쌌어요. 이미지 하나 생성하는 데 20~60초 이상 걸렸고, 1K 이미지당 $0.134(약 180원)이었어요. 나노 바나나 2는 같은 품질을 4~6초 만에, $0.067(약 90원)에 뽑아줘요.
구글 딥마인드의 초기 테스터로 참여한 @choi.openai는 "인물의 다양성과 폰트 같은 디자인은 프로가 좀 더 낫지만, 전반적으로 Pro 수준과 비슷하거나 더 뛰어나다고 느꼈다"고 평가했어요. 16가지 테스트 사례를 직접 비교한 결과예요.
벤치마크 수치도 이를 뒷받침해요. GenAI-Bench 인간 평가에서 나노 바나나 2는 Elo 1079점으로, 이전 나노 바나나(1073점)와 GPT-Image 1.5(1021점)를 모두 넘어섰어요. 시각적 품질 평가에서는 GPT-Image 1.5 대비 약 97포인트 격차를 보이며 압도적인 우위를 차지했어요.
구체적으로 뭐가 좋아졌는지 정리하면 이래요:
- 월드 노릿지(World Knowledge)
Gemini의 실시간 웹 검색 정보를 활용해서 특정 인물, 장소, 사물을 더 정확하게 그려요. 예를 들어 "2026년 3월 서울 날씨를 팝아트 인포그래픽으로" 같은 요청도 실시간 정보를 반영해 정확한 결과물을 만들어줘요. - 텍스트 렌더링
이미지 안에 텍스트를 정확하게 넣을 수 있어요. 한국어, 영어, 일본어 등 다국어를 지원하고, 기존 이미지의 텍스트를 다른 언어로 번역하는 것도 가능해요. - 캐릭터 일관성
최대 5명의 인물과 14개 사물의 외형을 여러 장면에서 일관되게 유지할 수 있어요. 스토리보드, 만화, 동화 삽화 제작에 바로 쓸 수 있는 수준이에요. - 프로덕션급 스펙
512px부터 4K까지 해상도를 선택할 수 있고, 1:1, 16:9, 9:16, 4:1, 1:8 등 14가지 종횡비를 지원해요. SNS 세로형부터 와이드 배너까지 한 모델로 다 커버돼요.
뭐가 달라지는 건데?
나노 바나나 프로(Gemini 3 Pro Image)와 나노 바나나 2(Gemini 3.1 Flash Image)를 직접 비교해볼게요. 같은 구글 모델인데, 포지셔닝이 완전히 달라요.
| 나노 바나나 프로 | 나노 바나나 2 | |
|---|---|---|
| 공식 명칭 | Gemini 3 Pro Image | Gemini 3.1 Flash Image |
| 생성 속도 | 20~60초 이상 | 4~6초 |
| 1K 이미지 가격 | $0.134 (~180원) | $0.067 (~90원) |
| 2K 이미지 가격 | $0.134 (~180원) | $0.101 (~130원) |
| 4K 이미지 가격 | $0.24 (~320원) | $0.151 (~200원) |
| 최대 해상도 | 2K | 4K |
| Elo 점수 (전체 선호도) | 942 | 1079 |
| 무료 티어 | Pro/Ultra 구독 필요 | Gemini 앱 기본 제공 |
거의 모든 항목에서 나노 바나나 2가 프로를 이기거나 동등해요. 그래서 구글은 나노 바나나 2를 Gemini 앱의 기본 이미지 생성 모델로 교체했어요. 프로는 최고 수준의 충실도가 필요한 특수 작업에만 남겨뒀어요.
다른 AI 이미지 생성 도구와도 비교해볼게요:
| 모델 | 회사 | 이미지당 가격 | 텍스트 렌더링 | 최대 해상도 | 강점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 나노 바나나 2 | $0.067 (1K) | 매우 우수 | 4K | 속도 + 가격 + 품질 밸런스 | |
| GPT Image 1.5 | OpenAI | $0.04~$0.17 | 우수 | 1024px | ChatGPT 통합, 프롬프트 이해도 |
| Midjourney v7 | Midjourney | 구독제 ($10/월~) | 보통 | 1024px | 아트 스타일, 미학적 완성도 |
| FLUX 2 Max | Black Forest | $0.05 | 우수 | 2K | 오픈소스 기반, 커스터마이징 |
| Imagen 4 | $0.02 (Fast) | 보통 | 2K | 가장 저렴, 대량 생산용 |
나노 바나나 2 vs GPT Image: 어디서 차이가 나는가
GenAI-Bench 전체 선호도에서 나노 바나나 2(1079)가 GPT-Image 1.5(1021)를 58포인트 차이로 앞섰어요. 특히 시각적 품질에서 97포인트 격차가 나는데, 이는 사실성, 디테일 선명도, 아티팩트 감소에서 큰 차이가 있다는 뜻이에요. 다만 GPT Image는 ChatGPT와의 대화형 워크플로우가 강점이고, 나노 바나나 2는 웹 검색 기반 정확도와 다국어 텍스트 렌더링이 더 뛰어나요.
그리고 이건 이미지 생성만의 이야기가 아니에요. 구글 생태계 전체로 확장된다는 게 중요해요. 나노 바나나 2는 현재 이 서비스들에 통합되고 있어요:
- Gemini 앱 — Fast, Thinking, Pro 모델 전부에서 기본 이미지 모델로 교체
- Google Search — AI Mode와 Lens에서 이미지 생성, 141개국 확대
- Flow — 구글의 AI 영상 편집 도구에서 기본 이미지 모델로 탑재 (무료)
- Google Ads — 광고 캠페인 크리에이티브 제작에 적용
- Stitch — 구글의 AI UI 디자인 도구로 확장 예정
- NotebookLM — 리서치 노트에서 바로 인포그래픽 생성
알아둘 것: SynthID 워터마크
나노 바나나 2로 생성한 모든 이미지에는 SynthID 디지털 워터마크가 자동으로 삽입돼요. 눈에 보이진 않지만, AI 생성 여부를 검증할 수 있어요. C2PA Content Credentials도 지원해서 Adobe, OpenAI, Meta 등과 호환되는 출처 추적이 가능해요. 상업용으로 사용할 때 이 점을 인지하고 있으면 좋아요.
핵심만 정리: 시작하는 법
- Gemini 앱에서 바로 시작하기 (무료)
gemini.google.com에 접속하면 나노 바나나 2가 기본 이미지 모델로 설정돼 있어요. "서울 남산타워 앞에서 커피 마시는 고양이, 수채화 스타일"처럼 원하는 이미지를 텍스트로 설명하면 돼요. 무료 할당량이 있어서 바로 체험 가능. - 해상도와 종횡비 지정하기
프롬프트에 해상도와 비율을 포함하세요. "16:9 비율, 4K 해상도"처럼요. 빠르게 여러 시안을 뽑을 때는 512px 저해상도로 탐색하고, 마음에 드는 걸 4K로 다시 생성하면 비용을 아낄 수 있어요. - 텍스트가 필요하면 명시적으로 지정하기
"간판에 'Welcome to Seoul'이라고 쓰여 있는" 같은 식으로 이미지 속 텍스트를 직접 지정하면 정확한 텍스트 렌더링이 가능해요. 다국어 번역도 "이 텍스트를 일본어로 변환해줘"처럼 요청하면 돼요. - API로 대량 생성하기 (개발자)
AI Studio에서 API 키를 발급받고, Gemini API로 프로그래밍 방식의 이미지 생성이 가능해요. 모델명은gemini-3.1-flash-image-preview. Replicate에서도 동일 모델을 사용할 수 있어요. - 구글 생태계 확장 활용하기
Flow에서 영상 배경 이미지를 생성하거나, Google Ads에서 광고 크리에이티브를 자동 제작하거나, NotebookLM에서 리서치 자료를 인포그래픽으로 변환하는 등 구글 서비스 전반에서 활용 가능해요.
